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Información
General
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Información
Académica
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Información
Fiananciera
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Presentación
La Automática estudia las
tecnologías de la Automatización
La globalización y apertura económica mundial, han
obligado a las Industrias a su reconversión, para modernizarse y
mantenerse competitivas en este nuevo orden mundial; la
Automatización es un factor clave en este contexto, pues
incrementa la competitividad y la productividad de las
industrias; en cuanto a costos, porque permite la optimización
de los insumos; en cuanto a la calidad, porque facilita una
producción en serie, con homogeneidad, con valores de tolerancia
mucho menores; en cuanto a seguridad, porque evita tareas humanas
riesgosas y facilita la gestión de fallas y eventos; en cuanto a
la manufactura, porque ha dado origen a los sistemas de
producción flexibles. Estos factores hacen de la industria
automatizada, una industria competitiva a nivel internacional.
Por ser el quehacer de la automatización un campo
irrigado por avances tecnológicos y conceptuales, de gran
impacto para el desarrollo de la sociedad y considerando la necesidad
de reconversión industrial, se hace necesaria la
investigación y actualización permanente en este campo;
por todo lo anterior, se ofrece la Maestría en
Automática, para formar investigadores capaces de responder con
propiedad a estos retos, contribuyendo activamente al desarrollo socio
económico del país, cumpliendo así con la
misión de la Universidad.
Este Plan fue aprobado por el ICFES mediante el Acuerdo No. 191 del 10
de septiembre de 1992.
Objetivos
- Contribuir
al establecimiento y consolidación de la electrónica
avanzada en nuestro medio, a través del desarrollo y
fortalecimiento de las líneas de investigación en:
Sensores inteligentes, Comunicaciones, Procesamiento de Señales,
Informática Industrial, Robótica Móvil
Heterogénea, Instrumentación Virtual e Industrial.
- Formar
docentes-investigadores en las áreas de énfasis del
programa, con bases científicas y tecnológicas que
permitan adelantar investigaciones de alto nivel y producir prototipos
industrialmente utilizables.
- Preparar
Ingenieros para que afronten los nuevos retos del desarrollo
tecnológico en áreas avanzadas de la electrónica,
mediante una formación de alto nivel, a través de la
investigación que forje las bases de futuros estudiantes de
Doctorado de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y
Electrónica.
- Contribuir
al desarrollo social e industrial del País, mediante la
acción activa en proyectos relacionados con la
Electrónica.
Líneas de
Investigación
Este
plan de estudios tiene las siguientes líneas de énfasis e
investigación:
- Control
de Procesos Industriales
- Robótica
- Prodúctica
- Instrumentación
e Informática Industrial
- Control
de sistemas electromecánicos y electrónica de potencia
Participantes
El programa está dirigido a
profesionales interesados en investigar en en área
de la automatización industrial y que demuestren
conocimientos básicos en el área. La aceptación al
Programa depende del estudio que haga el Comité de Plan.
Perfil
Ocupacional
El Magister
en Automática de la Universidad del Valle, está en
capacidad de liderar proyectos de investigación y desarrollo
tecnológico, tiene destrezas para formular, planear,
dirigir y supervisar proyectos de automatización y para
desarrollar técnicas modernas para el modelado y control de
sistemas, con lo cual podrá desempeñarse en empresas e
industrias que presten o requieran servicios de automatización,
podrá impartir docencia a nivel superior en los temas
relacionados, y/o realizar investigación y desarrollo
tecnológico en las líneas de énfasis del
programa, en Institutos, centros y Universidades.
Perfil
Profesional
El Egresado
de la Maestría en Automática, estará en capacidad
de:
- Analizar,
diseñar, seleccionar, ajustar, implementar y construir
equipos y programas utilizados en la automatización de sistemas
y
procesos industriales, empleando técnicas y tecnologías
de punta, a
través de proyectos de investigación y desarrollo.
- Formular,
dirigir y supervisar proyectos específicos de
automatización.
- Desarrollar
técnicas modernas para la identificación, modelado y
control de sistemas.
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